Capítulo 7 La situación actual de la enseñanza de la estadística en las escuelas
Brasil utiliza las estadísticas como una forma de enfocarse en las facetas sociales y políticas de la sociedad.
Sudáfrica las utiliza para preparar a los estudiantes para que sean consumidores de datos, e impula la inclusión de estadísticas en los currículos escolares.
En Uganda, las estadísticas parecen concebirse como un conjunto de conocimientos matemáticos que deben aprenderse. Estados Unidos se enfoca en procedimientos más que en razonamiento estadístico.
Se observan también diferencias en cuanto al uso de la tecnología para la enseñanza estadística. En general, el uso de la tecnología no está incorporado a la enseñanza, salvo en Brasil. Según Burrill, Brasil recomienda el uso de tecnología para minimizar la naturaleza tediosa del procesamiento de datos y maximizar el análisis de datos, así como para simular experimentos aleatorios que puedan ayudar a los estudiantes a desarrollar un significado intuitivo de probabilidad. En Uganda la tecnología no está permitida en el nivel elemental.
El relevamiento hecho por Burrill encuentra que en Estados Unidos (donde al momento del estudio no había un plan nacional con estándares sobre la enseñanza de la estadística y la matemática) hay un énfasis en los procedimientos y con pocas expectativas de que se fomente el razonamiento estadístico.6
En su revisión de la literatura, Sharma (2017) ha examinado las definiciones y modelos existentes de formación estadística y sus implicaciones para la enseñanza y el aprendizaje. Según Sharma, la formación estadística se define como “la capacidad de comprender, interpretar y evaluar críticamente la información estadística, y utilizar el pensamiento y las técnicas estadísticas para tomar decisiones informadas” (p. 2). Esta definición destaca la importancia tanto de comprender los conceptos estadísticos como de ser capaces de aplicarlos en situaciones del mundo real.
Sharma también ha revisado la literatura sobre los modelos y marcos de formación estadística, incluyendo los cinco componentes de formación estadística propuestos por Wild, Pfannkuch y Evans (2003) y los cuatro niveles de formación estadística destacados por Romberg (1999). Según Sharma, estos modelos proporcionan un marco para comprender el desarrollo de la formación estadística y pueden ser utilizados para guiar la enseñanza y evaluación del tema.
Hardin2015 analizan el caso de siete instituciones con diversos métodos de enseñanza de estadística y ciencia de datos y muestran cómo ha evolucionado el plan de estudios para satisfacer esas nuevas demandas.7
Los autores proponen abordar al tema de la simulación desde una perspectiva de remuestreo y/o un estudio/experimento de simulación.
A modo de ejemplo, en Auckland hay tres cursos de computación, por lo que hay menos presión para incluir “todo”. Además, desde la redacción de este artículo, UC Davis ha convertido su curso de computación de un trimestre en cursos de tres trimestres. El primero se enfoca en la programación e incluye temas de flujo de trabajo y simulación. El segundo tiene un enfoque en tecnologías de datos, y el último cubre nuevos temas sobre métodos informáticos avanzados, por ejemplo, informática de alto rendimiento.
7.1 Enseñanza estadística en Argentina con TICs
En Argentina, la estadística como rama de la matemática figura como contenido obligatorio en los programas de estudio de la escuela secundaria aunque se comprueba en un alto porcentaje que, por ser el último eje a desarrollar en cada uno de los años, suele no dársele la importancia debida ya que o no se lo desarrolla por cuestiones de tiempo o se lo hace en forma superficial (@Belfiore).
La autora sugiere incorporar la tecnología en la labor escolar, ya que la tecnología ya está en nuestras vidas y puede facilitar las tareas rutinarias, liberando tiempo para tareas interesantes.
@Belfiore propone una secuencia didáctica utilizando TICs para segundo año de la escuela secundaria.
Las acciones propuestas permiten reflexionar, discutir, dudar, conjeturar, encontrar soluciones a problemas y generar otros.
Las herramientas utilizadas para cálculos estadísticos son Geogebra, Excel y las aplicaciones de los celulares.
Se busca lograr un proceso de enseñanza / aprendizaje reflexivo y creativo. La autora también propone el uso de técnicas computacionales u otras estrategias basadas en algoritmos, con el propósito de automatizar esas habilidades para aplicaciones matemáticas posteriores.
Fuente: Lorena Belfiore
7.2 Estadística como ciencia reciente vs matemática (álgebra y geometría) - caso de Chile
Según @estrella, en la mayoría de los países la inserción de la estadística en el nivel escolar se declara en el sector de matemática, y desde el currículo demanda diversas habilidades y conocimientos a los profesores de primaria
quienes son los responsables de implementar el programa de estudio en sus aulas.
Los autores argumentan que a nivel escolar la matemática y la estadística operan en mundos distintos, con lenguajes y concepciones diferentes: una trata principalmente con lo determinístico y deductivo; y la otra trata con lo estocástico y lo inductivo, donde la variación y el contexto real son esenciales en la enseñanza de la estadística.
Según @estrella, fomentar el aprendizaje estadístico en el equipo docente es necesario para poder comprender los errores sistemáticos del alumnado, así como para poder transmitir la capacidad de producir, analizar y criticar estadísticas.
7.3 Estados Unidos
“Educación estadística para maestros” (SET) enfatiza la importancia de preparar a los maestros para enseñar estadística de manera efectiva en el salón de clases, en línea con el mayor énfasis en el contenido estadístico en los Estándares estatales básicos comunes para matemáticas (CCSSM) y otros estándares estatales. SET señala que la alfabetización estadística se está convirtiendo en una competencia esencial tanto para los investigadores como para los ciudadanos comunes, y que la capacidad de procesar información estadística es fundamental para navegar en la sociedad moderna. Además, SET señala que la implementación efectiva de estándares más rigurosos depende de los maestros que les darán vida en el salón de clases.
La SET recomienda que los cursos de estadística para profesores sean diferentes de los cursos de orientación teórica dirigidos a estudiantes de ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas y de los cursos de introducción a la estadística que no se basan en el cálculo y que se imparten en muchas universidades. Los cursos recomendados deben enfatizar el pensamiento estadístico y el conocimiento del contenido estadístico y el conocimiento del contenido pedagógico necesarios para enseñar estadística como se describe en el informe de las Pautas para la evaluación e instrucción en educación estadística (GAISE) y varios estándares estatales.
SET también destaca la importancia de que los docentes desarrollen tanto el conocimiento del contenido estadístico como el conocimiento del contenido pedagógico. Los maestros necesitan oportunidades para desarrollar conocimientos sobre los conceptos erróneos comunes de los estudiantes, las estrategias de enseñanza específicas del contenido y el uso apropiado de los planes de estudio. También deben tener el conocimiento necesario para evaluar los niveles de comprensión de los estudiantes y planificar los próximos pasos en el desarrollo de su pensamiento estadístico.
Finalmente, la SET recomienda el uso de la tecnología en la formación estadística de los docentes, afirmando que la tecnología debe ser utilizada para desarrollar conceptos y analizar datos. Esto se puede lograr mediante el uso de simulaciones por computadora, calculadoras gráficas, paquetes estadísticos y otras herramientas. Los maestros deben poder usar la tecnología para mejorar la comprensión y el compromiso de los estudiantes con los conceptos estadísticos, y automatizar los cálculos para permitir más tiempo para la interpretación y el análisis.
Formación Docente y Desarrollo Profesional
El informe SET enfatiza la importancia de la educación estadística para el cuerpo docente a fin de implementar efectivamente el contenido estadístico descrito en los programas de estudio. La educación estadística para docentes agrega al conocimiento estadístico y matemático necesario para enseñar el contenido, el conocimiento del contenido pedagógico necesario para enseñar estadística de manera efectiva.
En primer lugar, se espera que la preparación del cuerpo docente sea superior al nivel de conocimiento estadístico que se espera del alumnado, incluyendo una comprensión de cómo los conceptos estadísticos fundamentales se conectan con el contenido desarrollado en tramos posteriores y en otras materias a lo largo del plan de estudios. La educación estadística del cuerpo docente debe asegurar una pedagogía efectiva, así como dar énfasis al proceso de resolución de problemas estadísticos.
Avanzando en tramos educativos, se sugiere que el conocimiento estadístico del cuerpo docente incluya además conocimientos sobre el diseño de la recopilación de datos, la exploración de éstos, el análisis y la realización de inferencia. Se aconseja además que la docencia esté familiarizada con herramientas estadísticas más allá de las requeridas de sus estudiantes.
En el profesorado de matemática, se espera que se incluya educación estadística que desarrolle un razonamiento estadístico basado en datos e incluya experiencias con modelos estadísticos, además del conocimiento de la teoría estadística.